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| 技術名稱 | 基於增量式YOLO之輪胎氣泡檢測 |
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| 技術研發者 | IRIS研究中心 主任 資訊工程系 張傳育 特聘教授 |
| 技術內容 | 氣泡缺陷檢出率約98%，無缺陷影像分類正確率約90%，判斷單張影像僅需0.076秒，檢測速度非常快速，可協助企業達到半自動化檢測流程並大幅降低檢測人力。 |
資訊工程系 特聘教授
智慧辨識產業服務研究中心 主任
工業技術研究院服務系統科技中心 副執行長
機器學習、深度學習、類神經網路
工業技術研究院 服務系統科技中心 技術長 ( 2019/08 – 迄今)
國立雲林科技大學 智慧辨識產業服務研究中心 主任 ( 2018/01 – 迄今)
台灣網路智能學會 理事長 ( 2017/10 – 迄今)
中華民國影像處理與圖形識別學會 理事 ( 2014/01 – 迄今)
國立雲林科技大學 資訊工程系 特聘教授 ( 2013/08 – 迄今)
國立雲林科技大學 研究發展處 研發長 ( 2011/08 – 2019/07)
國立雲林科技大學 產學與智財育成營運中心 主任 ( 2011/08 – 2019/07)
國立雲林科技大學 資訊工程系 主任 ( 2009/08 – 2011/07)
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| 技術名稱 | 生產線上出入口安全行為AI監控系統 |
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| 技術研發者 | IRIS研究中心 主任 資訊工程系 張傳育 特聘教授 |
| 技術內容 | 工安意外防治為極重要的課題，為避免所屬員工未依遵循安全流程，貪圖方便而造成工安事件，故開發出一套生產線上出入口安全行為AI監控系統，使用行人追蹤及行為識別技術，及時監視員工是否遵循安全規範，提高員工作業安全性。 |
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| 技術名稱 | 以聲音辨識實現自動拍照之物聯網應用 |
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| 技術研發者 | 電子工程系 許明華 特聘教授 |
| 技術內容 | 偵測與辨識出酒杯碰撞的「乾杯」聲，就會自動啟動面向聲音來源位置的相機拍照並上傳的聲控裝置「以聲音辨識實現自動拍照之物聯網應用」，簡單輕巧的設計便能讓婚宴場所、酒吧等各式Party都能收到最自然生動的聚會照。 |
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| 技術名稱 | 無人機飛行載具高空移動目標智慧辨識系統 |
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| 技術研發者 | 前瞻學位學程 陳靜茹 專案助理教授 |
| 技術內容 | 整合無人飛行載具有不受地形限制的機動穩定飛行能力與YOLO v3目標物辨識技術，可進行農業產業、環境監測、急難搜救、科學研究、資源探索、國土保安、生態監測之應用。 |
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| 技術名稱 | 銅箔瑕疵檢測 |
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| 技術研發者 | 電機工程系 吳先晃 特聘教授 |
| 技術內容 | 傳統AOI檢測23種瑕疵，以特徵描述的方式，要分類是非常困難且耗時的，為解決此問題我們將AI深度學習導入做直接的分類，初步研究成果瑕疵分類準確度即已達93%，且隨著資料量的增加持續改善中。將逐步汰換取代原有的檢測設備( 11站)，且將原來的設備價格降低50%。 |
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| 技術名稱 | 臉部中風及心率檢測系統 |
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| 技術研發者 | IRIS研究中心 主任 資訊工程系 張傳育 特聘教授 |
| 技術內容 | 利用表情不對稱及嘴歪眼斜等特徵，檢測臉部中風的風險，同時觀察頭部因心臟收縮而產生的微振動，開發一非接觸式的臉部心率偵測技術。 |
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| 技術名稱 | 國際疾病分類碼ICD-10編碼系統之設計與開發 |
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| 技術研發者 | 前瞻學位學程 張榮昇 專案助理教授 |
| 技術內容 | 以大數據分析技術協助將醫生診斷之病歷摘要編碼成ICD-10，以提高編碼之正確率及速度，並降低成本；開發門診智慧醫療預診系統，由患者在看診前或候診時透過手機或多媒體互動機台預先回答問題，協助醫生在有限的看診時間進行更深入的問診，以提高醫療品質。 |
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| 技術名稱 | 高光譜技術應用以預估火鶴花瓶插壽命為例 |
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| 技術研發者 | 資訊工程系 陳士煜 副教授 |
| 技術內容 | 利用高光譜資訊具有多波段且不互相影響之特性結合機器學習方法來預估火鶴花瓶插壽命，能準確預估火鶴花老化時間提升市場價值。 |
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| 技術名稱 | 極致3D建模辨識技術 |
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| 技術研發者 | IRIS研究中心 主任 資訊工程系 張傳育 特聘教授 |
| 技術內容 | 具有先進的光學變焦（optical zoom）、人臉追蹤及3D人臉生物辨識技術，可運用於3D人臉識別、整容手術及牙齒矯正領域。 |
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| 技術名稱 | 記憶體模組產品外觀缺陷AOI檢出技術 |
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| 技術研發者 | IRIS研究中心 主任 資訊工程系 張傳育 特聘教授 |
| 技術內容 | 記憶體模組印刷電路板(PCB)出廠前需進行外觀檢測，現有的自動光學檢測(AOI)機台檢測效能不佳，將正常誤判為異常項目過多，造成後續人工檢測工作量大增，不僅浪費時間，也可能因人眼疲勞造成更多的錯誤判定。為了減少異常項目的誤判數量，我們使用一種生成式對抗網路的深度學習網路架構，透過大量學習良品的影像資料，進而將需檢測的影像生成接近良品影像以找出異常的位置，同時網路模型也會計算出異常分數進而當作良品與不良品的判斷依據。 |
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| 技術名稱 | 駕駛監控系統(Driver Monitoring System) |
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| 技術研發者 | 電子工程系 蘇慶龍 副教授 |
| 技術內容 | 駕駛監控系統（DMS）可自動監視器車司機在駕駛時的生理及心理狀況。可監視內容依系統不同有所變化，一般包括：疲勞駕駛、抽菸、使用手機、講電話、道路注意力、生理突發狀況…等。 |
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| 技術名稱 | 基於心搏微震動感測技術之酒駕感測系統 |
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| 技術研發者 | 資訊工程系 王文楓 副教授 |
| 技術內容 | 將此技術設置於與身體直接接觸的位置上，透過模組與身體接觸量測，即可量測因身體心臟產生的心搏震動，亦可應用於智慧手環等更為貼身的３Ｃ物品，此技術可安裝在車內方向盤或座椅上，配合警報系統和雲端資料庫，可在第一時間感測駕駛是否喝酒，及時阻止或通知相關人員到場處理。 |
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| 技術名稱 | 具自由視角功能之車用環景顯示系統 |
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| 技術研發者 | 電子工程系 蘇慶龍 副教授 |
| 技術內容 | 採用4個光學廣角魚眼鏡頭，提供車身環景影像。以呈現俯視與任何視角之整車高解析度影像，使停車與倒車時能毫無死角的檢視車輛周圍障礙物，提高安全保護力。 |
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| 技術名稱 | 太陽能電廠異常即時偵測及診斷系統 |
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| 技術研發者 | 資訊管理系 許中川 特聘教授 |
| 技術內容 | 於太陽能板串列收集到之數據經過網路傳輸，儲存在雲端資料庫，透過機器學習技術分析數據，以偵測及診斷設備異常。太陽能板串列之異常經即時偵測及診斷確認後，以手機簡訊通知維修工程師立即到場修復，將發電損失降到最低。 |
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| 技術名稱 | 自動割草機器人 |
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| 技術研發者 | 資訊工程系 張慶龍 教授 |
| 技術內容 | 以嵌入式平台，結合RTK-GPS、9軸感測器與卡爾曼濾波器、PID控制、超音波感測、影像辨識等技術，提供精準自主割草與避障能力之割草機器人。可達到自動割草、節省人力等目的，並應用於校園、公園、居家等草坪整理，相關技術可技轉。 |
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| 技術名稱 | 文物與藝術品智慧辨識 |
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| 技術研發者 | 文化資產維護系 曾永寬 教授 |
| 技術內容 | 利用智慧辨識技術，對特定藝師或畫家創作的古物或藝術品，開發專屬的辨識工具。提振文化發展，其基礎在於健全的文物與藝術品市場，而交易的安全有賴於真偽辨識，保留真正有價值的古物。 |
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| 技術名稱 | 無人機智慧辨識技術 |
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| 技術研發者 | 前瞻學位學程 陳靜茹 專案助理教授 |
| 技術內容 | 以無人機為載具，只要是影像都可以去做智慧化的辨識，例如，針對海上幾萬棚的蚵棚去做快速的AI精準定位，並搭配GPS，即可判斷出精準位置及數量。 |
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| 技術名稱 | 應用高光譜技術發展農業4.0以咖啡豆品質管理為例 |
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| 技術研發者 | 資訊工程系 陳士煜 副教授 |
| 技術內容 | 過去咖啡商都是用人力然後眼睛在挑，譬如說蛀蟲的，這些都可以透過智慧影像辨識來，做一個分選，可以減少人力、成本，跟錯誤的判斷。 |
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| 技術名稱 | 藥物自動辨識系統 |
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| 技術研發者 | 電機工程系 吳先晃 教授 |
| 技術內容 | 以電腦視覺結合Raspberry pi，並使用繼電器控制兩台相機進行藥片正反面拍攝，可自動辨識藥物名稱及藥粒數量，並且減少醫護人員在取藥、補藥時，因為藥片太過相似，造成病人誤食藥品的可能性。 |
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| 技術名稱 | 室內步態GPS |
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| 技術研發者 | 資訊工程系 王文楓 副教授 |
| 技術內容 | 使用手機內建之感測器（加速度計、磁力計、陀螺儀等）配合航為推測法（dead reckoning）對於使用者加以定位，並且開發使用者APP，此APP具有創建功能、室內導航、打卡等功能。 |
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| 技術名稱 | 社區健康照護暨健康體適能追蹤與服務系統 |
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| 技術研發者 | 資訊工程系 王文楓 副教授 |
| 技術內容 | 配合系統的多方健康數據監控、評估及記錄年長者的身體健康狀態，並以手機APP提供使用者了解被照護者的所有相關資訊，達到智能化的照護目的。 |
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| 技術名稱 | 甲狀腺影像診斷技術 |
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| 技術研發者 | IRIS研究中心 主任 資訊工程系 張傳育 特聘教授 |
| 技術內容 | 協助醫師於臨床診斷使用，降低診斷的難度，縮短檢查時間，提高確診率。(1)各種醫學影像上自動甲狀腺分割技術之實現、(2)超音波影像甲狀腺結節分割及分類、(3)超音波影像中甲狀腺體積估測、(4)甲狀腺腫瘤分割(5)甲狀腺葛雷芙氏症之自動檢測，相關成果已發表在國際知名期刊。 |
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| 技術名稱 | 智能嬰兒監視器 |
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| 技術研發者 | IRIS研究中心 主任 資訊工程系 張傳育 特聘教授 |
| 技術內容 | 透過機器學習技術，協助家長了解嬰兒哭聲的需求，並提醒家長嬰兒是否有吐奶或者口鼻遮蔽的狀況發生，進而降低意外發生的可能性。 |
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| 技術名稱 | 具智慧影像辨識之步態分析系統 |
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| 技術研發者 | 資訊工程系 王文楓 副教授 |
| 技術內容 | 本技術可以對人類步態做精確的紀錄跟分析，可以使用在神經內科對神經系統的偵測。 |
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| 技術名稱 | 雲端嬰語辨識技術（嬰語翻譯機） |
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| 技術研發者 | IRIS研究中心 主任 資訊工程系 張傳育 特聘教授 |
| 技術內容 | 協助新手父母了解六個月以下寶寶的哭聲，透過最先進的深度學習技術辨識肚子餓、想睡覺、尿布濕及需要安撫等四種哭聲，並且可為每位嬰兒建立不同的辨識模型，幫助了解新手父母了解寶寶哭的原因，對於出生二周內、一個月、二個月及四個月新生兒的哭聲辨識率高達92%、85.4%、83.8%、77%，男女嬰兒均適用。 |
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| 技術名稱 | 大型物件之3D視覺辨識及方位估測 |
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| 技術研發者 | 電機工程系 吳先晃 教授 |
| 技術內容 | 使用3D深度相機，拍攝該場景的深度分布資訊，建構3D物件表面幾何，進行特徵擷取。輸入現有的3D CAD模型與擷取的特徵進行匹配，演算求得物件的分類/所在位置/擺放角度，回傳至機械手臂進行自動化夾取。 |
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| 技術名稱 | 基於自編碼器方法之倒角刀具診斷系統 |
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| 技術研發者 | 電機工程系 洪崇文 副教授 |
| 技術內容 | 目前應用於倒角刀具診斷上，未來可透過讀取不同機具之加工信號，並由收集之數據重新訓練出符合應用之模型，進而檢測異常，達到相同的異常檢測效果，提高生產線整體效率、良率。 |
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| 技術名稱 | 鞋面3D建模及噴膠路徑規劃 |
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| 技術研發者 | 電機工程系 吳先晃 教授 |
| 技術內容 | 以電腦視覺使用雷射三角測量技術建立3D掃描系統，經演算法計算及分析，生成自動噴膠軌跡資料，傳送至六軸機械手臂鞋面噴膠系統，可使上膠作業自動且標準化。將耗費大量人力的自動噴膠軌跡建模自動化，使原本不可能少量多樣生產變為可能，效率提升80%。 |
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| 技術名稱 | 木板瑕疵自動化檢測 |
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| 技術研發者 | 電機工程系 吳先晃 教授 |
| 技術內容 | 天然木材或舊木料均有天然或人工的坑洞，透過自動光學3D檢測設備，快速找出坑洞位置及其大小，提供給自動補膠機進行補膠。未來若結合自動補膠機，可將原來需要的10人補膠人力降到剩下2人。 |
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| 技術名稱 | 鞋楦點雲模型建置平台 |
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| 技術研發者 | 資訊工程系 林建州 副教授 |
| 技術內容 | 利用移動平台結合線雷射掃描儀，得到各個角度的鞋楦點雲資料，並利用點雲合併演算法，將得到點雲資訊進行合併，進而得出完整的鞋楦點雲模型。 |
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| 技術名稱 | 應用於輪胎瑕疵檢測之影像前處理–融合深度影像及彩色影像之校正方法 |
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| 技術研發者 | 資訊工程系 林建州 副教授 |
| 技術內容 | 結合雷射位移計與高速彩色攝影機，利用雷射位移計擷取輪胎表面的深度變化資訊，並搭配彩色攝影機拍攝的輪胎表面的視覺影像，經對位後融合兩種資訊，可同時擁有影像上之紋理特性以及深度影像資訊之物理性質，藉此提升輪胎瑕疵偵測的精準度。 |
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| 技術名稱 | 自動化高爾夫球表面瑕疵檢測機台 |
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| 技術研發者 | 電機工程系 吳先晃 教授 |
| 技術內容 | 針對高爾夫球表面各種不同瑕疵進行檢測，目前第二代可對表面及logo瑕疵進行檢測，目前已開發到第三代。利用AI技術，實驗室驗證瑕疵檢測率提升到99.7%，檢測人力從6人降至1人。 |
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| 技術名稱 | 點雲物體辨識與追蹤演算法 |
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| 技術研發者 | 資訊工程系 林建州 副教授 |
| 技術內容 | 雷射光達的視覺能力比影像更強，它不會受光線照明的影響，也不會把陰影誤判為物體，此技術可以辨識物體的類型，例如車子或行人，同時可以做360度的移動物體追蹤。 |
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| 技術名稱 | 智慧巡視保全垃圾桶 |
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| 技術研發者 | 電機工程系 何前程 副教授 |
| 技術內容 | 自主巡視保全垃圾桶，以移動式機器人平台與二維雷射測距儀感測器，實現正確、有效且可靠的行人偵測/自身定位/環境建圖等技術，透過自主巡視保全垃圾桶來主動地巡視監控，使保全人力資源獲得更好的運用。 |
